Follow-up: Künstliche Intelligenz

Vortragsprogramm:

• CLOUD&HEAT Technologies GmbH
  Infrastruktur für KI-Anwendungen - gezeigt wird der Showcase „Schnurrbart-Applikation“ via Video-Livestream, mit zuvor trainierten Bildverarbeitungs- und Gesichtserkennungsfunktionen, die gleichzeitig mit GPUs und CPUs verarbeitet werden.
  

• AI4BD Deutschland GmbH
  sofort einsetzbare KI-AnwendungenAnwendungen der Künstlichen Intelligenz sind erst leistungsfähig, wenn ausreichend Daten zum „Lernen“ vorhanden sind. Gezeigt werden bereits „angelernte“ Standardan-wendungen, wie z. B. für Schrifterkennung, die den Zugang für KMU erleichtern.

• Stepout Trainings GmbH
  Mitarbeiterpotenziale mit KI entdecken: Menschen können mit Hilfe der „Talentdiagnostik“ – einem komplexen, KI unterstützten System – besser eingeschätzt werden. Ein objektiver Personaleinsatz wird möglich. Das System und die Möglichkeiten werden vorgestellt.

• Institut für Angewandte Informatik e.V. (InfAI) an der Universität Leipzig
  Ziel des Projektes SENERGY ist die Gestaltung einer offenen Plattform für smarte Energiedienstleistungen. KMU können damit große Datenmengen effizient integrieren, verarbeiten und mittels KI-gestützter Verfahren analysieren. Wissensbasierte Dienste und Anwendungen können daraus entstehen. Die Zusammenführung zu einer digitalen Plattform ermöglicht die Entwicklung von Smart Energy Services sowie innovativer Geschäftsmodelle.

• Fraunhofer-Zentrum für Internationales Management und Wissensökonomie IMWund Universität Leipzig
  Das Projekt Data Mining und Wertschöpfung beschäftigt sich mit Fragestellungen rund um datenbasierte Wertschöpfung, bspw. durch den Einsatz von KI bei Anwendungen für TextMining und VisualAnalytics. Zusätzlich werden Unternehmen aus den Bereichen Mobilität, Energie und Medizin, die gegenwärtig KI für die Entwicklung neuer Services nutzen, begleitet. Ziel ist es, die Unternehmen dazu zu befähigen, ihre KI-Strategie zu „leben", ihre KI-Risiken zu managen, ihre KI-Initiativen im Unternehmen organisatorisch einzubetten und ihre Kunden für die KI-basierten Services besser zu analysieren, um KI zum kommerziellen Erfolg zu führen.